رتبه بندی واژگان یک متن

زبان نوشتاری به عنوان یک سامانه ی پیچیده در سال های گذشته مورد توجه فیزیکدانان قرارگرفته است. واژگان ‎‎از ابزار مهم در نوشته های بشری هستند که با قرار گرفتن در جملات‏، به صورت غیر تصادفی برهم کنش دارند. یافتن واژگا‎ن‎ کلیدی یک متن‏، چکیده سازی نوشته ها‎‎‏، دسته بندی اسناد نوشتاری‏، مقایسه ی ‎متون از لحاظ انسجام و بسیاری دیگر‏، از موضوعات مورد توجه فیزیکدانان است که استفاده از ‎‎‎روش های مکانیک آماری یکی از راه های مطالعه ی این موضوعات است. در این پژوهش با مطالعه ی سامانه ی پیچیده ی زبان بشری چندین روش برای استخراج واژگان کلیدی معرفی شده است. ‎در بین این روش ها ما به مطالعه ی دقیق شاخص ‎‎‎c‎‎‎ پرداخته و با ابداع روشی جدید این شاخص را بهبود بخشیده ایم. مقایسه ی نتایج‏، برتری روش ابداع شده را نسبت به روش های پیشین نشان می دهد.‎‎‎ در پایان ‎‎نیز ‎روشی جدید‏، جهت شناسایی نوشته ی تصادفی پیشنهاد شده است‎.